Investigadores del Hospital General de Massachusetts han logrado desarrollar un modelo de inteligencia artificial que puede identificar con más del 90% de precisión a personas que padecen Alzheimer, una enfermedad degenerativa que afecta la memoria y otras funciones cerebrales a lo largo del tiempo.
El equipo liderado por el doctor Matthew Leming ha creado un sistema llamado MUCRAN (Multi-Confound Regression Adversarial Network) y lo ha entrenado analizando aproximadamente 17,076 resonancias magnéticas clínicas de pacientes del hospital, realizadas hasta el año 2019, tanto de aquellos que padecían la enfermedad como de personas saludables.
La precisión del análisis de la inteligencia artificial alcanzó un impresionante 90.3%, como se menciona en el artículo científico.
Para poner a prueba la efectividad del modelo MUCRAN en otros entornos clínicos, los investigadores evaluaron a pacientes de diferentes centros de salud, incluyendo el Brigham and Women’s Hospital.
El objetivo es que esta tecnología pueda ser aplicada a cualquier persona, incluso si no se relaciona con los casos utilizados en el entrenamiento. Además, los investigadores buscan que la inteligencia artificial sea capaz de detectar casos menos comunes de Alzheimer que afectan a personas jóvenes, en lugar de la presentación más típica en adultos mayores. El nuevo modelo desarrollado no considera la edad como una variable relevante para el diagnóstico, lo cual aumenta la fiabilidad de los resultados.
El modelo de inteligencia artificial también incorpora una «métrica de incertidumbre», lo que significa que no toma los datos de entrenamiento como información exacta, sino que considera posibles variaciones. Cuanto más se acerquen los datos a los originales, mayor será la probabilidad de detectar Alzheimer en un paciente. Esta dinámica entre los datos de entrenamiento y los que se encuentran en entornos reales no controlados permitiría que esta tecnología pueda ser aplicada en el diagnóstico de la enfermedad en pacientes de todo el mundo.
Según la publicación científica, «MUCRAN ofrece menos predicciones poco confiables, presentando un sistema que se puede implementar y escalar en el mundo real». Aunque los resultados de la investigación son prometedores, aún no se ha determinado si este tipo de sistemas se utilizará efectivamente en el Hospital General de Massachusetts u otras instituciones de salud.
Aunque el uso de modelos de inteligencia artificial en la asistencia médica se ha vuelto más común, según un estudio realizado por OpenAI, existen preocupaciones sobre la posible sustitución de trabajadores en hospitales. Aunque todavía es un escenario lejano, la empresa señala que los entornos donde se utiliza el análisis y procesamiento de datos podrían ser vulnerables a la automatización.
